数据分析与数据可视化（一）

授课单元

项目2   股市小数据收集与应用

模块3   数据分析与数据可视化

任务1   集中趋势分析

任务2   离散程度分析

授课地点

机房实训室

授课对象

金融专业大一学生

参考教材

《数据分析基础》

ISBN：9787313199553

教学分析

教学内容

本次课属于此项目的核心模块数据分析及数据可视化中的第1、2项任务。主要内容为集中趋势和离散程度分析。重点培养学生对数据的分析解读能力。

主要教学内容包括：

Ø 集中趋势分析

Ø 离散程度分析

教学目标

l 素养目标：

（1）培养逻辑思维能力和独立分析能力。

（2）培养一分为二的看待问题的思维。

l 知识目标：

（1）了解股票常用指标。

（2）熟悉平均指标和离散指标的计算。

l 能力目标：

（1）能根据具体板块，分析股票常用指标的集中趋势和离散程度。

（2）能在给定板块数据条件下，完成平均指标和离散指标的操作。

教学重点

平均指标和离散指标的计算方法和指标意义

教学难点

数据可视化：箱线图

学情分析

授课对象是金融专业高职一年级学生，他们的学情背景，包括知识基础、技能状态以及主要问题在本项目开始时已经做出分析。针对本堂课内容，学生的知识准备、经验背景、学习状态、思维方式问题如下：

1）知识准备：

通过上两个模块的学习，学生已经了解了如何爬取股票板块数据，也熟悉了数据整理的一些常用方法。通过课前资源查看，已初步了解一些股票常用指标：量比、换手率、市盈率等。

2）经验背景：

通过信息技术课程的学习，学生有EXCEL操作经验，但对统计函数、可视化软件没有经验，全新的内容需要时间消化。

3）学习状态：

教材中本课相关内容涉及到很多繁琐的公式计算，通过课前学生交流发现有些学生对公式计算有畏难情绪。通过前面几次课的学习，教师将教材内容重整、引入炒股大赛情境、选取贴合专业的主题，唤起了大部分同学的学习热情。上课内容不像课本上那样枯燥，学生学习状态积极。

4）思维方式

通过项目课前调查发现大部分同学对于股票投资没有自己明确、清晰的思路，大多是人云亦云，对网上各种资讯缺乏自己的判断力，尤其缺少数据思维。

教学策略

教学模式

以培养学生自主学习能力为中心，实施六步教学法：

 在教学任务中贯穿以上六个步骤，使学生认识到知识的重要性，克服畏难情绪，唤起求知欲望（知）

；让学生了解自身学习活动的方向和规则，主动学习探索（行）；令学生体验获得知识，运用实践的成就感（情），做到教学过程中知、行、情的统一。

教学资源

1）网络教学平台。任课教师自主创建超星泛雅课程平台。

2）网络资源平台

同花顺行情中心网站：http://q.10jqka.com.cn/，  Tableau(数据可视化工具)入门指南：https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm。

3）教学课件、教学视频等。任课教师自制的分教学项目的多媒体课件，自制的视频：平均指标、离散指标、函数操作、描述性分析等。任课教师自制的EXCEL操作字典。

教学设计

本课内容涉及到的公式繁多，计算步骤复杂，容易让学生产生畏难情绪。传统教学中，学生对繁复枯燥的计算产生厌烦情绪，对课程内容不感兴趣。为了解决上述难题，团队成员结合炒股大赛要求，创设股票数据分析情境，让学生基于信息化系统进行“做中学”，主动发现问题，探索解决方法，以更好地达成教学目标。

考核评价

在全项目16课时评分中占比35%，具体学习进程中多元评价的环节分布如下图所示：

特色亮点

1）课程继续基于炒股大赛设置情境，互联网金融板块数据分析的案例使得课时与课时之间自然衔接。

2）采用六步教学模式，引入任务，培养学生资讯信息读取、应用于分析的能力，使学生具备正确资讯学习态度，包括创造思考，问题解决，主动学习，沟通合作与终身学习的能力。

3）通过不同板块市盈率的集中趋势和离散程度分析，培养学生一分为二的看待问题的思维。

教学实施

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

课前

资源查看

课前测试

1.课程平台发布股票常用指标小视频（市盈率）：

2.课前小测试：市盈率小知识。

查看课前资源，完成测试。

必要的金融小知识储备，为本课学习做好准备。

课中

问题引入（5mins）

1.展示课程平台上的资源查看及小测试完成情况。

2.引入美国投资大师市盈率选择标准，引导学生思考为何市盈率在选股中如此重要？按照大师们的市盈率选股可不可行？

3.播放股市风险小视频，引导学生重视股市风险，提高风险防患意识。

1.学生听取作业点评。

2.学生按照视频（20）、巴菲特（25）、彼得林奇（40）三个标准进行数据筛选，初步探讨三个标准的可行性。

3.学生代表发言讲解自己对市盈率的理解。

1.课前资源查看内容与课上内容自然过渡衔接。

2.课前测试情况及时反馈，并作为过程性考核个人成绩组成部分。

3.增强学生的风险防患意识。

课中

任务1：

集中趋势

分析

①设疑定标（8mins）

1.简介如何判断中国行情，可以从数据分析中寻找答案：市盈率集中趋势分析。引出知识点：集中趋势分析。

2.推送两个板块数据：互联网金融板块和云计算板块，要求学生做两个板块的市盈率集中趋势分析。

学生了解集中趋势分析的两种方法：数值平均数和位置平均数。

创设探究情境，激发学生兴趣。（知）

课中

任务1：

集中趋势

分析

②自主探究

③合作交流

（15mins）

1.组织学生基于情境，进行自主探究与小组合作学习。

2.引导学生交流讨论：如何根据市盈率进行选股？

1.学会两种函数操作：平均数（average）和中位数（median）；一种数据分析工具“描述统计”。

2.利用数据分析结果对市盈率指标做出自己的判断。

开放探究环境，引导学生开展合作，互相交流，培养了合作探究的良好习惯。（行）

课中

任务1：

集中趋势

分析

④引导创新 （7mins）

1.要求学生根据数据计算结果进行讨论。培养学生对数据的分析解读能力。

2.组织投票活动：学生根据所学知识，选择自己心仪股票，鼓励学生发表不同看法。

1.根据数据计算结果讨论两个板块的集中趋势特点。

2.小组讨论分析做出自己的投票选择。

提高学生语言表达能力，培养学生的数据批判性思维，根据学生投票情况检验学生对数据的分析解读能力。（行←→情）

课中

任务1：

集中趋势

分析

⑤总结评价

（5mins）

1.组织小组代表汇报投票结果并说明理由，根据小组汇报情况进行小组互评。

2.教师总结：哪个板块的平均指标更具有代表性，还得结合离散指标进行分析。（引入任务二）

1.各小组发言简介计算结果，对结果进行分析总结，发表小组的投票结果并说明理由。

2.完成小组互评。

1.通过学生自主介绍、教师总结，检验学生对集中趋势分析的掌握情况。

2.培养学生一分为二看待问题的思维。

3.小组互评形成主观与客观评价依据。

7、8课时分界

课中

问题引入（5mins）

1.教师展示上述两个板块股票数据的集中趋势分析结果。

2.教师提出问题：如何判断哪个板块的平均指标更有代表性？引入离散指标分析概念及作用。

学生理清思路：离散指标是什么，有什么作用。

承接上个课时内容，保证课时与课时的衔接性。

课中

任务2：

离散程度

分析

①设疑定标（10mins）

1.简介离散程度分析的几种方法：全距、四分位差、平方差、标准差。

2.要求学生继续分析互联网金融板块和云计算板块数据的离散程度。

学生了解四种常用的离散指标。

1.创设探究情境，激发学生兴趣。（知）

2.必要的理论知识学习。

课中

任务2：

离散程度

分析

②自主探究

③合作交流

（10mins）

1.组织学生基于情境，进行自主探究与小组合作学习。

2.引导学生交流讨论：哪个板块的市盈率平均指标更具代表性？

1.基于教师发布的资源，进行离散指标的计算。

2.根据计算结果，进行交流讨论。

开放探究环境，引导学生开展合作，互相交流，培养了合作探究的良好习惯。（行）

课中

任务2：

离散程度

分析

④引导创新 （10mins）

1.要求学生根据离散指标计算结果重新讨论上一轮投票结果。进一步培养学生对数据的分析解读能力。

2.小组讨论用什么统计图对集中趋势和离散指标进行数据可视化展示。

1.学生根据离散指标分析结果重新审视上一轮自己的投票选择，与小组成员交流讨论。

2.根据网站资源，探索数据可视化分析操作。

1.对上一阶段学习达成的阶段性目标进行质疑，挖掘学生探究的潜能，诱发创新的火花。（行←→情）

2.培养学生一分为二看待问题的思维。

3.引导学生探索新数据分析工具的使用。（工欲善其事必先利其器）

课中

任务2：

离散程度

分析

⑤总结评价

（5mins）

组织小组代表展示数据可视化成果，汇报新一轮投票结果并说明理由。根据小组汇报情况进行小组互评。

1.各小组展示数据可视化成果，发表小组的新投票结果并说明理由。

2.完成小组互评。

1.通过学生自主介绍、教师总结以及测试，检验学生对离散程度分析的掌握情况。

2.小组互评形成主观与客观多元评价依据。

课后

布置作业

⑥延伸拓展

布置课后个人作业，基于题库，完成另一个股票板块数据可视化任务。

基于题库完成数据可视化并提交作业。

使学生的学习不受时空限制，在课后能较好复习本课内容，为下节课的继续学习做好准备。

课后反思

传统的教学中，学生要学习平均指标和离散指标的很多公式计算，吸引不了学生注意。用EXCEL统计函数、描述性统计和数据可视化工具可很快解决这些问题，让学生秒变计算高手。

平均指标和离散指标在股票投资具体情境中如何使用引发了学生思考。以市盈率为例，学生从网络资讯了解到市盈率<20是安全的，但这在很多板块都不适用。每个板块平均市盈率可作为参考指标，如果该板块数据比较分散，建议采用中位数做参考指标，这就要求我们的学生在知识学习中要活学活用，不能用一套标准。